别再瞎找资料了 这份MySQL基础语句你一定要收好

本文来自牛鹭学院学员：范汉一

创建数据库

创建之前判断该数据库是否存在：

if exists (select * from sysdatabases where name="databaseName")

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略；

(/*--数据文件的具体描述--*/

name="databasename_data"，-- 主数据文件的逻辑名称；

filename=""所存位置:databasename_data.mdf"， -- 主数据文件的物理名称；

size=数值mb, --主数据文件的初始大小；

maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值；

filegrowth=数值%--主数据文件的增长率)

log on

（/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/

name="databasename_log", -- 日志文件的逻辑名称

filename="所存目录:databasename_log.ldf", -- 日志文件的物理名称

size=数值mb, --日志文件的初始大小

filegrowth=数值%--日志文件的增长值)

折叠删除数据库

drop database databasename

折叠备份

--- 创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice "disk", "testBack", "c:mssql7backupMyNwind_1.dat"

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

折叠创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key] identity(起始值,递增量)

,col2 type2 [not null],..)--primary key为主键 identity表示递增数量

根据已有的表创建新表:

A:go

use 原数据库名

go

select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)

B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

折叠创建序列

create sequence SIMON_SEQUENCE

minvalue 1 -- 最小值

maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值

start with 1 -- 开始值

increment by 1 -- 每次加几

cache 20;

折叠删除表

drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录

折叠删除信息

delete from table_name-这是将表中信息删除但是会保留这个表

折叠增加列

Alter table table_name add column_name column_type [default 默认值]--在表中增加一列，

[]内的内容为可选项

折叠删除列

Alter table table_name drop column column_name--从表中删除一列

折叠添加主键

Alter table tabname add primary key(col)

说明:删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)

折叠创建索引

create [unique] index idxname on tabname(col…。)

删除索引:drop index idxname on tabname

注:索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

折叠创建视图

create view viewname as select statement

删除视图:drop view viewname

折叠基本语句

(1) 数据记录筛选:

sql="select * from 数据表 where字段名 = 字段值 order by 字段名[desc]"(按某个字段值降序排列，默认升序ASC)；

sql="select * from 数据表 where 字段名 like "%字段值%" order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where字段名 in ("值1","值2","值3")"

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

sql="select 列名1，列名2 from 数据表 where 字段名=字段值 group by 列名1，列名2 "

(group by 用来分组，并且只有出现自group by 中的列名，才允许出现在select 语句中)。

(2) 更新数据记录:

sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录:

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录:

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数:

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法:

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。

查询去除重复值:select distinct * from table1

(6) 数据表的建立和删除:

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

(7) 单列求和:

SELECT SUM(字段名) FROM 数据。